随着移动互联网的快速发展，智能推荐系统已成为连接用户与个性化服务的重要桥梁。本文设计并实现了一个基于Java SpringBoot框架的家乡特色推荐系统，作为一个乡土风物智能推荐平台，该系统专注于故里文化及特产的智能导购，支持手机端访问，为计算机毕业设计提供了一套完整的解决方案。

系统基于SpringBoot框架开发，充分利用了其快速构建、配置简化以及强大的生态支持。后端采用Java语言实现，保证了系统的稳定性和可扩展性。前端适配移动设备，用户可通过手机浏览器轻松访问，享受便捷的推荐服务。系统核心功能包括特产信息管理、用户画像分析、智能推荐算法以及订单处理模块。

在特产信息管理方面，系统整合了多种家乡特色产品数据，如手工艺品、地方美食和民俗文化商品，通过数据库存储并进行分类。用户画像分析模块基于用户行为数据（如浏览历史、购买记录和偏好设置），构建个性化标签，为推荐算法提供数据基础。智能推荐模块采用协同过滤和基于内容的推荐算法，结合乡土文化特征，为用户精准推送相关产品。例如，如果用户对传统手工艺品感兴趣，系统会优先推荐类似商品，并附带文化背景介绍，增强用户体验。

系统还实现了用户注册登录、购物车管理、在线支付和订单跟踪功能，确保从浏览到购买的完整流程。移动端界面设计采用响应式布局，适配不同屏幕尺寸，提升用户友好性。开发过程中，我们注重数据安全与性能优化，例如通过Spring Security实现用户认证，使用缓存技术（如Redis）提高响应速度。

本系统不仅可用于实际应用，帮助推广家乡文化，还为计算机专业学生提供了毕业设计参考，涵盖需求分析、系统设计、编码实现与测试等环节。基于SpringBoot的乡土风物智能推荐平台是一个创新项目，它将传统乡土文化与现代技术结合，为用户提供个性化的导购体验，同时助力文化传承。